每经记者可杨每经编辑董兴生
据多家媒体报道，OpenAI近日推送的邮件信息显示，自7月9日起，OpenAI将采取额外措施，阻止来自不在OpenAI支持的国家和地区列表中的API（应用程序编程接口）流量。
随后，包括百度、商汤、智谱AI在内的多家大模型公司宣布提供“零成本”迁移服务。继5月份的价格战后，国产大模型厂商再度掀起一轮用户争夺战。
不过，有业内人士对《每日经济新闻》记者表示，实际来看，此事并没有太大影响。“在我看来这根本不算突发新闻，它（OpenAI）从来没有提供过服务。”6月26日，在2024钉钉生态大会上，猎豹移动董事长兼CEO傅盛表示。
OpenAI宣布设限后，国产大模型迎来新一轮用户争夺战，多家主流大模型厂商先后推出“零成本”迁移方案，商汤科技便是其中之一。图为商汤科技展台。视觉中国图
国产厂商抛出“橄榄枝”
OpenAI宣布设限后，国产大模型迎来新一轮用户争夺战，多家主流大模型厂商先后推出“零成本”迁移方案。
百度方面对记者表示，百度智能云千帆推出大模型普惠计划，帮用户实现0成本切换，还将为新注册企业用户提供0元调用、0元训练、0元迁移、0元服务等服务。
商汤科技也宣布推出大模型“0元购”计划，即日起，成为商汤“日日新SenseNova”新注册企业用户，将获得涉及调用、迁徙、训练等多项免费服务大礼包，商汤将为“日日新SenseNova”新注册企业用户赠送5000万Token（最小数据单元）包，提供从OpenAI到“日日新SenseNova”的迁移系列培训等服务。
智谱AI方面同样表示，将面向OpenAIAPI用户提供特别搬家计划，为开发者提供1.5亿Token（5000万GLM-4 1亿GLM-4-Air）和从OpenAI到GLM（智谱AI自研大模型）的系列迁移培训；为高用量客户提供与OpenAI使用规模对等的Token赠送计划（不设上限）、与OpenAI对等的并发规模、匹配高等级会员政策、备案培训和辅助等。
百川智能方面称，将开放平台接口完全兼容OpenAIAPI；免费赠送1000万Token；AssistantsAPI免费使用等服务。此外，零一万物宣布发起“YiAPI二折平替计划”，面向OpenAI用户推出了平滑迁移至Yi系列大模型的服务。此外，零一万物API还将提供Prompt（提示词）兼容调优服务支持。
随着OpenAI发出的一封邮件，国产大模型厂商纷纷抛出“橄榄枝”，围绕用户的争夺战也愈演愈烈。
在此之前，设限国产大模型打响用户争夺战国产大模型厂商刚刚在今年5月掀起一轮价格战，字节跳动、阿里、百度、智谱AI、科大讯飞等企业接连宣布降价。
彼时，IDC中国研究经理程荫告诉《每日经济新闻》记者，从短期发展来看，大模型能力更新迭代后将会趋同，无论是国内还是国外的技术供应商都不能建立起长久的护城河。一些技术供应商选择直接砍掉大模型成本上的门槛，除了促进大模型落地应用的考虑，也有增加曝光度、争抢用户、防止用户流失的动因。
“没看到什么影响”
“在我看来这根本不算突发新闻，它从来没有提供过服务。”针对OpenAI的此番调整，6月26日，在2024钉钉生态大会上，猎豹移动董事长兼CEO傅盛如此表示。
一位业内人士在接受《每日经济新闻》记者采访时认为，目前没看到什么影响，一直以来，在国内也不能直接使用OpenAI。
也有持乐观态度的人士认为，OpenAI此举，有望加速国产大模型发展。
306创始人周鸿祎在微博发布视频称：“OpenAI对中国地区停止服务只能加速中国自己大模型产业的发展，未必是一个坏事。”
周鸿祎解释道：“OpenAI的API无法调用，这逼着国内应用只能选择国产大模型，而国产大模型与GPT的差距已经逐渐缩小了。”
一方面，经过过去一年多的竞速，国产大模型正在一些应用场景下展现其竞争力，赶超海外大模型。6月25日发布的《每日经济新闻大模型评测报告》（第1期）聚焦财经新闻采编能力，具体包括“财经新闻标题创作”“微博新闻写作”“文章差错校对”“财务数据计算与分析”四大应用场景。评测结果显示，零一万物Yi-Large成为“黑马”，总分排名第一；AnthropicClaude3Opus和幻方求索DeepSeek-V2位列第二、第三。各个大模型在不同场景和不同任务中的表现差异明显，GPT4.0的表现令人意外，名列倒数第五。
上述评测报告认为，国产大模型在多个测试场景中排名靠前。商汤“商量SenseChat-5”三次占据前五席位，两次击败谷歌Gemini1.5Pro。在海外模型中，AnthropicClaude3Opus同样在三个测评场景中排名前五，谷歌Gemini1.5Pro在“财经新闻标题创作”和“文章差错校对”两个场景中排名第一。令人意外的是，一直受各界推崇的GPT4.0在本次评测中整体表现不佳，在每个场景中都未能挤进前五名，甚至在“财经新闻标题创作”中排名垫底。
另一方面，对AI应用端的开发者而言，在模型基座的选择之外，不断降低对模型的依赖，才是建立壁垒的关键。行行AI董事长、顺福资本创始人李明顺此前在接受《每日经济新闻》记者采访时就表示，对AI应用而言，假如业务形态中大模型底座的能力占比超过七成，应用本身的壁垒就很薄，但反之，如果模型仅仅是“锦上添花”，壁垒就会更高。
